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Enregistrement W2098182132 · doi:10.1152/advances.2000.23.1.s18

Use of brook char (Salvelinus fontinalis) physiological responses to stress as a teaching exercise.

2000· article· en· W2098182132 sur OpenAlexaff
Boucar Diouf, Pierre Rioux, Pierre Blier, D. Rajotte

Notice bibliographique

RevueAJP Advances in Physiology Education · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusHematocritHemoglobinFontinalisOsmolytePlasma osmolalityEndocrinologyInternal medicineAnimal scienceChemistryBiologyFish <Actinopterygii>MedicineBiochemistryTroutFisheryVasopressin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish hematological changes during osmotic and cold stress are used to introduce the physiological reactions of the animal to an acute stress. Brook char (Salvelinus fontinalis) were subjected to 1 h of stress before being anesthetized and having blood taken from their caudal vein. Glucose, hemoglobin, hematocrit, and osmolarity were determined in the blood samples. Analyses showed that glucose concentration tends to increase and hematocrit tends to decrease in stressed fish. Changes in hemoglobin concentration occurred only in cold-stressed fish. A rise in blood glucose concentration is the result of cortisol secreted by the hypothalamic-pituitary-adrenal axis. The glucose produced is used as an osmolyte or energy source to resist or combat the stress. In stressed fish, changes in hematocrit could be the result of the osmoconcentration of the blood plasma, as shown by the increase in osmolarity for the same group. In cold-stressed fish, a decrease in hemoglobin concentration could be the result of hemodilution by body cell water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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