Notice bibliographique
Résumé
Reasons for the limited uptake of the clinician-scientist role within nursing are examined, specifically: the lack of consensus about the nature of nursing science; the varying approaches to epistemology; and the influence of post-modern thought on knowledge development in nursing. It is suggested that under-development of this role may be remedied by achieving agreement that science is a necessary, worthy pursuit for nursing, and that rigorous science conducted from a clinical perspective serves nursing well. Straddling practice and research is a powerful strategy for ensuring relevant research while forging strong links with practice. The clinician-scientist role, typically requiring a 75:25 ratio between research and clinical activities, is well established in medicine. Nursing, however, has been slow to institute the role; it is rare within North America, Australia, and western European countries, and almost non-existent outside those areas. Beyond structural obstacles, philosophical issues may explain nursing's reluctance to implement the role. Following a survey of clinician-scientist roles throughout the world, the nature of nursing science and epistemology, and the influence of post-modern thought on nursing attitudes to research are examined with respect to their influence on this role. The nurse clinician-scientist role holds promise for making strides in clinically relevant research, and for accelerating the knowledge cycle from clinical problem to research question to change in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».