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Enregistrement W2098189789 · doi:10.1093/jhered/est012

Identification of a Mutation that Is Associated with the Saddle Tan and Black-and-Tan Phenotypes in Basset Hounds and Pembroke Welsh Corgis

2013· article· en· W2098189789 sur OpenAlexaff
Dayna L. Dreger, Heidi G. Parker, Elaine A. Ostrander, S. M. Schmutz

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypePhenotypeBiologyGeneticsAlleleEpistasisSaddleLocus (genetics)Gene duplicationGenotype-phenotype distinctionGeneMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The causative mutation for the black-and-tan (a (t) ) phenotype in dogs was previously shown to be a SINE insertion in the 5' region of Agouti Signaling Protein (ASIP). Dogs with the black-and-tan phenotype, as well as dogs with the saddle tan phenotype, genotype as a (t) /_ at this locus. We have identified a 16-bp duplication (g.1875_1890dupCCCCAGGTCAGAGTTT) in an intron of hnRNP associated with lethal yellow (RALY), which segregates with the black-and-tan phenotype in a group of 99 saddle tan and black-and-tan Basset Hounds and Pembroke Welsh Corgis. In these breeds, all dogs with the saddle tan phenotype had RALY genotypes of +/+ or +/dup, whereas dogs with the black-and-tan phenotype were homozygous for the duplication. The presence of an a (y) /_ fawn or e/e red genotype is epistatic to the +/_ saddle tan genotype. Genotypes from 10 wolves and 1 coyote indicated that the saddle tan (+) allele is the ancestral allele, suggesting that black-and-tan is a modification of saddle tan. An additional 95 dogs from breeds that never have the saddle tan phenotype have all three of the possible RALY genotypes. We suggest that a multi-gene interaction involving ASIP, RALY, MC1R, DEFB103, and a yet-unidentified modifier gene is required for expression of saddle tan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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