Clinical Characteristics and Outcomes of Patients with and without Diabetes in the Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Hypothesis 1 of the Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) trial enrolled 1212 patients with an LVEF of ≤35% and CAD amenable to coronary artery bypass grafting (CABG). Patients were randomized to CABG and optimal medical therapy (MED) or MED alone. The objective was to assess whether or not patients with diabetes mellitus (DM) enrolled in the STICH trial would have greater benefit from CABG than patients without DM. METHODS AND RESULTS: The characteristics and clinical outcomes of patients with and without DM randomized to CABG and MED or MED alone were compared. DM was present in 40%. At baseline, patients with DM had more triple vessel CAD, higher LVEF, and smaller left ventricular volumes. In patients with DM, the primary outcome of all-cause mortality occurred in 39% of patients in the MED group and 39% in the CABG group [hazard ratio (HR) with CABG 0.96, 95% confidence interval (CI) 0.73-1.26]. In patients without DM, the primary outcome occurred in 41% of patients in the MED group and 32% in the CABG group (HR with CABG 0.80, 95% CI 0.63-1.02). While numerically it would appear that the treatment effect of CABG is blunted in patients with DM, there was no significant interaction between DM and treatment group on formal statistical testing. CONCLUSIONS: Patients with DM enrolled in the STICH trial had more triple vessel disease, smaller hearts, and higher LVEF than those without DM. CABG did not exert greater benefit in patients with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».