Expression of microRNA-1234 related signal transducer and activator of transcription 3 in patients with diffuse large B-cell lymphoma of activated B-cell like type from high and low infectious disease areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a heterogeneous disease, and infectious agents are suspected to be involved in the tumorigenesis of DLBCL. MicroRNAs (miRNAs) are non-coding RNAs modulating protein expression. We compared miRNA expression profiles in lymph node tissues of patients with DLBCL of the activated B-cell like (ABC) type from two geographical areas with different background exposures, Sweden and Egypt. We showed previously that DLBCL tissues of the ABC-type in Swedish patients had a higher expression of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) compared to Egyptian patients. Here, we analyzed the involvement of miRNAs in STAT3 regulation. miR-1234 was significantly up-regulated in Egyptian patients with DLBCL compared to Swedish patients (p < 0.03). The miR-1234 expression level correlated inversely with the expression of STAT3. The Stat3 protein was down-regulated in cells transfected with miR-1234, suggesting that STAT3 might be a potential target for miR-1234. miR-1234 and STAT3 might be involved in the tumorigenesis of DLBCL of ABC type and possibly associated with environmental background exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».