Reciprocating dispersal by habitat‐selecting white‐footed mice
Notice bibliographique
Résumé
Theories of dispersal driven by density‐dependent habitat selection demonstrate that putative examples of source–sink dynamics and balanced dispersal may also be explained by a more general pattern of bi‐directional, reciprocating dispersal. Analyses of 19 years of data on dispersal by white‐footed mice confirm the theory. Fitness of territorial white‐footed mice living in an agricultural mosaic is higher in forest habitat than it is in either edge or fencerows. Density‐dependent habitat selection theory predicts that if net emigration by mice flows from the forest to forest‐edge during periods of population growth, animals should subsequently move from the edge to forest during population decline. The pattern of mouse dispersal varies between seasons as populations wax and wane in abundance. Mice tend, as predicted, to move from high‐density forest habitat into low‐density edge during periods of population increase, and from the low‐density edge into high‐density forest during periods of population decline. Over all years combined, dispersal by white‐footed mice was balanced. Each habitat tended to gain as many dispersing individuals as it lost. The results support a conditional dispersal strategy linked to density‐dependent habitat selection, but also suggest the possibility of multiple coexisting strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».