Effect of variable retention cutting on the relationship between growth of coarse roots and stem of<i>Picea mariana</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractSilviculture heading for structural heterogeneity creates many single trees standing at stand margins, inner edges or in remnant tree groups. As they played just a minor role in the age class forest, the growth behaviour of strongly released trees is rather unexplored. Here we show how retention cutting, presently spreading in the boreal of Québec province, affects stem and coarse root growth of remained single black spruce [Picea mariana (Mill.) Britton]. Increment cores from roots and stems of 125 trees show that retention cutting triggers coarse root growth of the remaining trees. Compared with reference trees retention trees accelerate root in relation to stem growth. Mean and variability of the root–stem allometry significantly rise after retention cutting. The found acceleration of root in relation to stem growth means mechanical stabilisation of the retention trees and corroborates the retention cutting method. Evaluation of silvicultural treatments can be incomplete and misleading as long as they are just based on aboveground reactions and neglect root growth.Keywords: allometric partitioning theorybiodiversitymorphological variabilityoptimal partitioning theoryroot–stem ratiostructural complexity AcknowledgementsThis project has received a grant from the Bavarian Research Alliance in the Bavaria-Québec cooperation program. The authors would also like to thank the Québec Ministry of Natural Resources, the Group Lebel (2004) Inc. and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada for funding. They are also grateful to the Consortium en foresterie de Gaspésie-Les-Îles for access to the study area. Finally, we also thank to Ulysse Rémillard, Emmanuel Caron-Garant, Geneviève Dubreuil, Geneviève Timmons-Degre, François Perreault, Geneviève Trembay for the data collection and Peter Biber, Thomas Rötzer and Klaas Wellhausen for the critical comments.Supplemental dataSupplemental data for this article can be accessed at http://dx.doi.org/10.1080/02827581.2014.903992.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle