Myeloproliferative neoplasm patient symptom burden and quality of life: Evidence of significant impairment compared to controls
Notice bibliographique
Résumé
The myeloproliferative neoplasms (MPN) including polycythaemia vera (PV), essential thrombocythaemia and primary myelofibrosis (PMF) are rare diseases contributing to significant morbidity. Symptom management is a prime treatment objective but current symptom assessment tools have not been validated compared to the general population. The MPN-symptom assessment form (MPN-SAF), a reliable and validated clinical tool to assess MPN symptom burden, was administered to MPN patients (n = 106) and, for the first time, population controls (n = 124) as part of a UK case-control study. Mean symptom scores were compared between patients and controls adjusting for potential confounders. Mean patient scores were compared to data collected by the Mayo Clinic, USA on 1,446 international MPN patients to determine patient group representativeness. MPN patients had significantly higher mean scores than controls for 25 of the 26 symptoms measured (P < 0.05); fatigue was the most common symptom (92.4% and 78.1%, respectively). Female MPN patients suffered worse symptom burden than male patients (P < 0.001) and substantially worse burden than female controls (P < 0.001). Compared to the Mayo clinic patients, MPN-UK patients reported similar symptom burden but lower satiety (P = 0.046). Patients with PMF reported the worst symptom burden (88.3%); significantly higher than PV patients (P < 0.001). For the first time we report quality of life was worse in MPN-UK patients compared with controls (P < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».