Sex allocation, pollen limitation and masting in whitebark pine
Notice bibliographique
Résumé
Summary Masting, the synchronous and episodic production of seed crops, is thought to benefit plant reproductive success through positive density‐dependent effects on pollination, dispersal and seed survival. Of these, only increased pollination efficiency in mast years can be a proximate mechanism for masting by synchronizing reproductive effort across individuals through pollen coupling. Increased pollination efficiency requires synchronous investment in male and female function during mast years. Sex allocation theory, however, predicts a trade‐off in investment between male and female reproductive allocation dependent on total resources invested in reproduction. We describe patterns of sex allocation in P inus albicaulis (whitebark pine), using data on pollen and seed cone counts over 5 years for 29 trees across 7 sites in Montana, U.S.A. Whitebark pine seed cone maturation increased with site pollen cone production, indicating pollen limitation, and pollen and seed cone production were positively correlated across years. Simulating mature seed cone production from these empirical relationships resulted in greater average mature seed cone production than alternative scenarios of (i) no synchrony between pollen cone production and pollen cone initiation, (ii) negative correlation (trade‐off) between seed cone initiation and pollen cone production or (iii) no masting. Synthesis . Our data support a role for pollination efficiency in both increasing long‐term seed production and as a proximate mechanism for synchronizing masting in P inus albicaulis . Increased pollination efficiency joins greater seed dispersal and survival in mast years seen in other studies, as an additional positive density‐dependent benefit of masting. Positive density‐dependent fitness benefits may therefore influence patterns of sex allocation in relation to total resources invested in reproduction. The pollen limitation found here combined with stand isolation and reduced tree density due to mortality from forest pests and other environmental stressors may lead to reduced seed cone maturation and changes in masting patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».