Effects of quitting cannabis on respiratory symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Smoking cannabis is associated with symptoms of bronchitis. Little is known about the persistence of symptoms after stopping cannabis use. We assessed associations between changes in cannabis use and respiratory symptoms in a population-based cohort of 1037 young adults. Participants were asked about cannabis and tobacco use at ages 18, 21, 26, 32 and 38 years. Symptoms of morning cough, sputum production, wheeze, dyspnoea on exertion and asthma diagnoses were ascertained at the same ages. Frequent cannabis use was defined as ≥52 occasions over the previous year. Associations between frequent cannabis use and respiratory symptoms were analysed using generalised estimating equations with adjustments for tobacco smoking, asthma, sex and age. Frequent cannabis use was associated with morning cough (OR 1.97, p<0.001), sputum production (OR 2.31, p<0.001) and wheeze (OR 1.55, p<0.001). Reducing or quitting cannabis use was associated with reductions in the prevalence of cough, sputum and wheeze to levels similar to nonusers.Frequent cannabis use is associated with symptoms of bronchitis in young adults. Reducing cannabis use often leads to a resolution of these symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».