Predicting 6‐week treatment response to escitalopram pharmacotherapy in late‐life major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Approximately half of older patients treated for major depressive disorder (MDD) do not achieve symptomatic remission and functional recovery with first-line pharmacotherapy. This study aims to characterize sociodemographic, clinical, and neuropsychologic correlates of full, partial, and non-response to escitalopram monotherapy of unipolar MDD in later life. METHODS: One hundred and seventy-five patients aged 60 and older were assessed at baseline on demographic variables, depression severity, hopelessness, anxiety, cognitive functioning, co-existing medical illness burden, social support, and quality of life (disability). Subjects received 10 mg/d of open-label escitalopram and were divided into full (n = 55; 31%), partial (n = 75; 42.9%), and non-responder (n = 45; 25.7%) groups based on Hamilton depression scores at week 6. Univariate followed by multivariate analyses tested for differences between the three groups. RESULTS: Non-responders to treatment were found to be more severely depressed and anxious at baseline than both full and partial responders, more disabled, and with lower self-esteem than full responders. In general partial responders resembled full responders more than they resembled non-responders. In multivariate models, more severe anxiety symptoms (both psychological and somatic) and lower self-esteem predicted worse response status at 6 weeks. CONCLUSION: Among treatment-seeking elderly persons with MDD, higher anxiety symptoms and lower self-esteem predict poorer response after six weeks of escitalopram treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».