Epitope specificity and isotype of monoclonal anti-D antibodies dictate their ability to inhibit phagocytosis of opsonized platelets
Notice bibliographique
Résumé
Rh immune globulin (WinRho SDF; Cangene, Mississauga, ON, Canada) is an effective treatment for autoimmune thrombocytopenic purpura; however, maintaining a sustained supply for its use in autoimmune thrombocytopenic purpura and its primary indication, hemolytic disease of the newborn, makes the development of alternative reagents desirable. We compared Rh immune globulin and 6 human monoclonal anti-D antibodies (MoAnti-D) with differing isotypes and specificities for their ability to opsonize erythrocytes and inhibit platelet phagocytosis in an in vitro assay. Results demonstrated that opsonization of erythrocytes with Rh immune globulin significantly (P < .001) reduced phagocytosis of fluorescently labeled opsonized platelets in an Fc-dependent manner. Of the MoAnti-D that shared specificity but differed in isotype, only IgG3 antibodies could significantly (P < .001) inhibit platelet phagocytosis. In contrast, 2 MoAnti-D shared isotypes and differed in specificity; however, only one could significantly (P < .001) inhibit platelet phagocytosis. The results suggest that MoAnti-D epitope specificity and isotypes are critical requirements for optimal inhibition of opsonized platelet phagocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».