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Enregistrement W2098234193 · doi:10.1521/pedi.2010.24.5.581

Suicidal and Criminal Behavior Among Female Offenders: The Role of Abuse and Psychopathology

2010· article· en· W2098234193 sur OpenAlexaff
Eva R. Kimonis, Jennifer L. Skeem, John F. Edens, Kevin S. Douglas, Scott O. Lilienfeld, Norman G. Poythress

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychologyPsychopathologyRecidivismPoison controlClinical psychologyPsychopathyInjury preventionAnxietyAntisocial personality disorderSuicide preventionSubstance abusePsychiatryPersonalitySocial psychologyMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood abuse is relatively prevalent among women and is an important risk factor for both criminal behavior and suicide-related behavior (SRB). Based on a sample of 266 female offenders, we address one theoretical and one practical issue. First, from a theoretical perspective, we assess whether internalizing (depression and anxiety) and externalizing (substance abuse and antisocial behavior) psychopathology mediate the relation between abuse on the one hand, and SRB or criminal behavior, on the other. Results indicate that externalizing problems mediate the relation between childhood abuse and both lifetime SRB (fully) and lifetime criminality (partially). Second, at a practical level, results indicate that a subscale of the Revised Psychopathy Checklist (PCL-R; Hare, 1991) that assesses lifetime criminal behavior adds incremental utility to postdicting SRB, beyond the variance accounted for by self-report measures of abuse and externalizing problems. However, none of the measures-including the PCL-R-predicted future recidivism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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