Breastfeeding and the risk of breast cancer in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breastfeeding has been inversely related to breast cancer risk in the general population. Clarifying the role of breastfeeding among women with a BRCA1 or BRCA2 mutation may be helpful for risk assessment and for recommendations regarding prevention. We present an updated analysis of breastfeeding and risk of breast cancer using a large matched sample of BRCA mutation carriers. METHODS: We conducted a case-control study of 1,665 pairs of women with a deleterious mutation in either BRCA1 (n = 1,243 pairs) or BRCA2 (n = 422 pairs). Breast cancer cases and unaffected controls were matched on year of birth, mutation status, country of residence and parity. Information about reproductive factors, including breastfeeding for each live birth, was collected from a routinely administered questionnaire. Conditional logistic regression was used to estimate the association between ever having breastfed, as well as total duration of breastfeeding, and the risk of breast cancer. RESULTS: Among BRCA1 mutation carriers, breastfeeding for at least one year was associated with a 32% reduction in risk (OR = 0.68; 95% CI 0.52 to 0.91; P = 0.008); breastfeeding for two or more years conferred a greater reduction in risk (OR = 0.51; 95% CI 0.35 to 0.74). Among BRCA2 mutation carriers, there was no significant association between breastfeeding for at least one year and breast cancer risk (OR = 0.83; 95% CI 0.53 to 1.31; P = 0.43). CONCLUSIONS: These data extend our previous findings that breastfeeding protects against BRCA1-, but not BRCA2-associated breast cancer. BRCA mutation carriers should be advised of the benefit of breastfeeding in terms of reducing breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».