Fourier Transform Near Infrared Spectroscopy: A Newly Developed, Non‐Invasive Method To Measure Body Fat
Notice bibliographique
Résumé
An FT-NIR technique is reported to provide a fast, accurate and low cost method of determining in-vivo human body fat content. The body fat content of 353 healthy subjects (154 males and 199 females) of various height, weight, and age were measured by FT-NIR and compared to 420 subjects investigated by magnetic resonance imaging (MRI). The procedure involved scanning each subject's upper ear that provided a necessary reflectance surface and proved representative of the subject's subcutaneous fat content. The average FT-NIR spectrum was compared to a reference mixture with known and similar fat content and composition to that of humans. The FT-NIR response was incorporated into an empirical equation using the ratio of subcutaneous to total body fat from MRI data, taking into account the subject's gender, height, weight and age. The results on the two data sets were similar and demonstrated that the FT-NIR technique can be used to obtain a measure of the body fat content of individuals, similar to that using MRI. In addition, the FT-NIR was used to more accurately monitor the fat content of sleep apnea patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».