Highway proximity and black carbon from cookstoves as a risk factor for higher blood pressure in rural China
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution in China and other parts of Asia poses large health risks and is an important contributor to global climate change. Almost half of Chinese homes use biomass and coal fuels for cooking and heating. China's economic growth and infrastructure development has led to increased emissions from coal-fired power plants and an expanding fleet of motor vehicles. Black carbon (BC) from incomplete biomass and fossil fuel combustion is the most strongly light-absorbing component of particulate matter (PM) air pollution and the second most important climate-forcing human emission. PM composition and sources may also be related to its human health impact. We enrolled 280 women living in a rural area of northwestern Yunnan where biomass fuels are commonly used. We measured their blood pressure, distance from major traffic routes, and daily exposure to BC (pyrolytic biomass combustion), water-soluble organic aerosol (organic aerosol from biomass combustion), and, in a subset, hopane markers (motor vehicle emissions) in winter and summer. BC had the strongest association with systolic blood pressure (SBP) (4.3 mmHg; P < 0.001), followed by PM mass and water-soluble organic mass. The effect of BC on SBP was almost three times greater in women living near the highway [6.2 mmHg; 95% confidence interval (CI), 3.6 to 8.9 vs. 2.6 mmHg; 95% CI, 0.1 to 5.2]. Our findings suggest that BC from combustion emissions is more strongly associated with blood pressure than PM mass, and that BC's health effects may be larger among women living near a highway and with greater exposure to motor vehicle emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».