Notice bibliographique
Résumé
Félix Vicq d'Azyr was born in 1748 in the small town of Valognes, Normandy. He studied medicine in Paris but he was particularly impressed by the lectures given at the Jardin du Roi by the comparative anatomist Louis Daubenton and the surgeon Antoine Petit. In 1773, Vicq d'Azyr initiated a series of successful lectures on human and animal anatomy at the Paris Medical School, from which he received his medical degree in 1774. He was elected the same year at the Academy of Sciences at age 26, thanks to his outstanding contributions to comparative anatomy. Vicq d'Azyr became widely known after his successful management of a severe cattle plague that occurred in the southern part of France in 1774, an event that led to the foundation of the Royal Society of Medicine in 1778. As Permanent Secretary of this society, Vicq d'Azyr wrote several eulogies that were models of eloquence and erudition and worth him a seat at the French Academy in 1788. Vicq d'Azyr published in 1786 a remarkable anatomy and physiology treatise: a large in-folio that contained original descriptions illustrated by means of nature-sized, colored, human brain figures of a quality and exactitude never attained before. In 1789, Vicq d'Azyr was appointed physician to the Queen Marie-Antoinette and, in 1790, he presented to the Constituent Assembly a decisive plan to reform the teaching of medicine in France. Unfortunately, Vicq d'Azyr did not survive the turmoil of the French Revolution; he died at age 46 on June 20, 1794.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».