Notice bibliographique
Résumé
In recent years, our understanding of the role of natural killer (NK) cells in the response to viral infection has grown rapidly. Not only do we realize viruses have many immune-evasion strategies to escape NK cell responses, but that stimulation of NK cell subsets during an antiviral response occurs through receptors seemingly geared directly at viral products and that NK cells can provide a memory response to viral pathogens. Tremendous knowledge has been gained in this area through the study of herpes viruses, but appreciation for the significance of NK cells in the response to other types of viral infections is growing. The function of NK cells in defense against poxviruses has emerged over several decades beginning with the early seminal studies showing the role of NK cells and the NK gene complex in susceptibility of mouse strains to ectromelia, a poxvirus pathogen of mice. More recently, greater understanding has emerged of the molecular details of the response. Given that human diseases caused by poxviruses can be as lethal as smallpox or as benign as Molluscum contagiosum, and that vaccinia virus, the prototypic member of the pox family, persists as a mainstay of vaccine design and has potential as an oncolytic virus for tumor therapy, further research in this area remains important. This review focuses on recent advances in understanding the role of NK cells in the immune response to poxviruses, the receptors involved in activation of NK cells during poxvirus infection, and the viral evasion strategies poxviruses employ to avoid the NK response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».