The Development and Validation of the Age-Based Rejection Sensitivity Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is much evidence suggesting that older adults are often negatively affected by aging stereotypes; however, no method to identify individual differences in vulnerability to these effects has yet been developed. The purpose of this study was to develop a reliable and valid questionnaire to measure individual differences in the tendency to anxiously expect, readily perceive, and intensely react to age-based rejection among older adults: the Age-Based Rejection Sensitivity Questionnaire (RSQ-Age). DESIGN AND METHODS: A pilot sample of older adults was asked to identify situations in which negative outcomes related to being an older adult might occur. From these responses, 58 scenarios representing 8 domains and themes were identified. Thirty initial items were created from this pool of scenarios, and this 30-item RSQ-Age underwent intensive testing and refinement to create the final 15-item RSQ-Age. The 15-item RSQ-Age was assessed for internal and test-retest reliability, as well as construct validity. RESULTS: Results revealed that the RSQ-Age has good internal (alpha = .91) and test-retest, r(72) = .74, p < .01, reliability and is a valid measure of age-based rejection sensitivity (RS). Construct validity was supported by correlations with personal RS, age-based stigma consciousness, self-consciousness, awareness of ageism, and self-esteem. IMPLICATIONS: The RSQ-Age is a useful measure for researchers and health care workers interested in the relationships between expectancy, perceptions, and reactions to age-based stigma and subsequent cognitive, behavioral, and health-related consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».