Carotid Stenosis Index Revisited With Direct CT Angiography Measurement of Carotid Arteries to Quantify Carotid Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: All carotid stenosis ratio methods are based on the inability of digital subtraction angiography to measure in millimeters. Each method has potential flaws. The Carotid Stenosis Index (CSI) was designed to reduce ambiguities of NASCET and ECST ratios. We test this method's ability to correctly estimate carotid stenosis using direct computed tomography angiography millimeter measures of the carotid arteries. METHODS: Two neuroradiologists reviewed computed tomography angiographies of 268 carotids with atherosclerotic disease. Millimeter measurements were obtained at the narrowest diameter of the residual stenotic lumen, actual carotid bulb diameter (at level of greatest stenosis), and common carotid artery. Pearson correlation compared the CSI estimate of the carotid bulb to the actual carotid bulb measurement. Ratio calculations of the stenosis were performed using (1) CSI carotid bulb estimate and (2) actual carotid bulb measurement as denominator data. A paired-sample Wilcoxon signed rank test compared the results of these 2 ratio measurements per carotid. RESULTS: Interobserver variability was good to excellent (0.64 to 0.87). The CSI estimate of the carotid bulb size overestimated the measured carotid bulb by an average of 1.5 mm in a random distribution (correlation=0.39, N=151). Paired-sample Wilcoxon signed rank test demonstrated a significant difference between the 2 sets of ratios (z-value of -9.87, P<0.001). CONCLUSIONS: Direct measurement of carotid stenosis, vessel wall soft tissues, and computed tomography plaque imaging is now possible with the high-resolution anatomic data present in high-speed computed tomography angiography, alleviating the need for ratios and inaccurate mathematic estimations of carotid anatomy for carotid stenosis quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».