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Enregistrement W2098253050 · doi:10.1046/j.1365-2249.2002.01842.x

Rotavirus infections and development of diabetes-associated autoantibodies during the first 2 years of life

2002· article· en· W2098253050 sur OpenAlexaff
Matias Blomqvist, Sirpa Juhela, S. Erkkilä, Sari Korhonen, Tuula Simell, Antti Kupila, Outi Vaarala, Olli Simell, Mikael Knip, Jorma Ilonen

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensJuvenile Diabetes Research Foundation
Organismes subventionnairesPäivikki ja Sakari Sohlbergin SäätiöNovo Nordisk
Mots-clésAutoantibodyRotavirusMedicineSeroconversionImmunologyType 1 diabetesDiabetes mellitusAutoimmunityAntibodyVirusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotavirus, the most common cause of childhood gastroenteritis, has been implicated as one of the viral triggers of diabetes-associated autoimmunity. To study the possible association between rotavirus infections and the development of diabetes-associated autoantibodies, we measured the prevalence of rotavirus antibodies in serum samples collected at 3-6-month intervals up to the age of 2 years from 177 children selected from consecutive newborns because they carried HLA-DQB1 alleles associated with increased risk for type 1 diabetes. Twenty-nine of the children developed at least two of four diabetes-associated autoantibodies (ICA, IAA, GADA or IA-2A) during the first 2 years of life (the cases), whereas 148 children remained autoantibody-negative matched with the cases for date of birth, gender, living region and HLA-DQB1 alleles. The temporal association between the development of the first-appearing diabetes-associated autoantibody and rotavirus infections was studied by analysing whether the cases had a diagnostic increase in rotavirus antibody titre more often during the 6-month period that preceded seroconversion to autoantibody positivity than the controls. By the age of 12 months one of the 13 case children (7%), who had a serum sample drawn at that age and who had developed at least one type of diabetes-associated autoantibodies, had experienced a rotavirus infection, while 12 of the 61 (20%) autoantibody-negative control children had had a rotavirus infection. By 18 months, four of the 22 autoantibody-positive cases (18%) and 18 of the 89 controls (20%) had rotavirus antibodies, and by the age of 24 months the respective numbers were five of the 27 cases (19%) and 32 of the 113 (28%) controls. A rotavirus infection occurred during the 6 months preceding the sample which was positive for an autoantibody in four of the 25 periods (16%) for which both necessary samples were available, while the controls had a rotavirus infection during 55 of the 370-such periods (15%). Accordingly, our data suggest that rotavirus infections are unlikely triggers of beta-cell autoimmunity in young children with genetic susceptibility to type 1 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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