The Effect of Changing Serum 25-Hydroxyvitamin D Concentrations on Metabolic Syndrome: A Longitudinal Analysis of Participants of a Preventive Health Program
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that a poor vitamin D status may increase the risk of developing metabolic syndrome, which leaves the question whether improving one's vitamin D status may reduce the risk for the syndrome. Here we investigate the effect of temporal changes in serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentrations on metabolic syndrome among Canadians enrolled in a preventive health program that promotes vitamin D supplementation. We accessed and analyzed data of 6682 volunteer participants with repeated observations on serum 25(OH)D concentrations and metabolic syndrome. We applied logistic regression to quantify the independent contribution of baseline serum 25(OH)D and temporal increases in serum 25(OH)D to the development of metabolic syndrome. In the first year in the program, participants, on average, increased their serum 25(OH)D concentrations by 37 nmol/L. We observed a statistical significant inverse relationship of increases in serum 25(OH)D with risk for metabolic syndrome. Relative to those without improvements, those who improved their serum 25(OH)D concentrations with less 25 nmol/L, 25 to 50 nmol/L, 50 to 75 nmol/L, and more 75 nmol/L had respectively 0.76, 0.64, 0.59, 0.56 times the risk for metabolic syndrome at follow up. These estimates were independent of the effect of baseline serum 25(OH)D concentrations on metabolic syndrome. Improvement of vitamin D status may help reduce the public health burden of metabolic syndrome, and potential subsequent health conditions including type 2 diabetes and cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».