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Enregistrement W2098274742 · doi:10.1111/jppi.12123

Body Mass Index of Adult Special <scp>O</scp>lympians by Country Economic Status

2015· article· en· W2098274742 sur OpenAlexaff
Viviene A. Temple, John T. Foley, Meghann Lloyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésUnderweightOverweightBody mass indexObesityDemographyMedicineGerontologyEndocrinologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many low‐ and middle‐income countries have experienced an epidemic of obesity in the last few decades. However, no studies have examined the relationship between country economic status and weight status among adults with ID . This study compared the prevalence of underweight, normal weight, overweight, and obesity among adult S pecial O lympics participants by country economic status. A total of 19,295 (men, n = 12,037) measured height and weight records were available from the S pecial O lympics I nternational ( SOI ) H ealth P romotion database. The 159 countries in the database were recoded according to the W orld B ank's classification of country economic status as: low‐income, lower middle‐income, upper middle‐income, and high‐income. Body mass index ( BMI ; kg/m 2 ) prevalence rates were calculated for underweight, normal weight, overweight, and obesity for men and women by economic status. Odds ratios, adjusted for age and sex, were used to examine differences in BMI by country economic status. Overall, 31.9% of SOI participants from low‐income economies, 48.6% from lower middle‐income, 43.6% from upper middle‐income, and 66.0% from high‐income economies had BMI indices outside of the normal range. For the low‐income countries, the proportion of underweight and overweight/obesity was similar (17.2% and 14.7%, respectively). For the other three levels of economy, participants with BMI levels outside the normal range were largely overweight/obese, rather than underweight. Women, older participants, and those from higher‐income countries were much more likely to be overweight/obese. Considerably, more research on the key behaviors associated with BMI status and the extent to which environments (economic, social, and physical) are obesogenic is needed to explain these differences and to begin to design interventions that can be both targeted for persons with ID and coherently implemented across sectors and settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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