Everything You Always Wanted to Know about Copula Modeling but Were Afraid to Ask

2007· article· en· 1 617 citations· W2098280243 sur OpenAlex· 10.1061/(asce)1084-0699(2007)12:4(347)

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,007

Tête enseignante GPT0,222

Écart entre enseignants: 0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

This paper presents an introduction to inference for copula models, based on rank methods. By working out in detail a small, fictitious numerical example, the writers exhibit the various steps involved in investigating the dependence between two random variables and in modeling it using copulas. Simple graphical tools and numerical techniques are presented for selecting an appropriate model, estimating its parameters, and checking its goodness-of-fit. A larger, realistic application of the methodology to hydrological data is then presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Journal of Hydrologic Engineering
Thématique: Hydrology and Drought Analysis
Domaine: Environmental Science
Établissements canadiens: Université LavalGDG EnvironnementInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnaires: —
Mots-clés: Copula (linguistics)Computer scienceAsk priceInferenceGoodness of fitEconometricsData miningMathematicsMachine learningArtificial intelligence
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2098280243