Nobiletin, a flavone from <i>Citrus depressa</i>, induces gene expression and increases the protein level and activity of neprilysin in SK-N-SH cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neprilysin (NEP) is one of the candidate amyloid β protein (Aβ) degrading enzymes affecting brain Aβ clearance. This enzyme declines in the brain with age, which leads to the increased Aβ deposition in Alzheimer's disease (AD). Pharmacological activation of NEP during the aging process, therefore, represents a potential strategy to prevent the development of AD. To examine the influence of nobiletin on neprilysin activity, we measured cellular NEP activity in SK-N-SH cells. Moreover, NEP expression was examined by using reverse transcription - polymerase chain reaction and Western blotting. Measurement of cellular NEP activity showed that nobiletin stimulated this in a dose- and time-dependent manner in SK-N-SH cells. Moreover, nobiletin increased the expression of NEP mRNA, and then the levels of NEP protein, also in a dose- and time-dependent manner. Our findings showed that nobiletin promoted NEP gene and protein expression, resulting in enhancement of cellular NEP activity in SK-N-SH cells. This compound could be a novel Aβ-degrading compound for use in the development of disease-modifying drugs to prevent and (or) cure AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle