Living in the iWorld: Two Literacy Researchers Reflect on the Changing Texts and Literacy Practices of Childhood.
Notice bibliographique
Résumé
In this article we document observations of our own young children's usage of technology in their out-of-school worlds. How might these technologies and practices be changing the understandings and usage of texts and literacies of the children who enter into classroom spaces? What transformative possibilities might these home technology practices announce for teaching and learning within classroom environments? In both Canadian and Australian curriculum documents, as well as in OECD reports, the need to develop innovative approaches to educational practices and the inclusion of digital technologies is acknowledged as necessary in facing 21 st century challenges. We provide examples linking to media news stories in both countries, addressing the use of touch-screen technologies in schooling and examine how these presentations are very different from the practices we have observed in our homes, where the children have relative openness and freedoms with their device usage. Within the article we demonstrate, using media links and images, the ways in which our own children have begun to navigate digital devices and texts and to create new sorts of narratives that open possibilities for literacies in multiple ways, as creators, designers, and experts. We argue that, once translated into classroom practice, technological tools tend to be domesticated by practices that resist the transformative affordances of these tools, and may even provide barriers to student engagement and practice. Finally, we conclude the article by making some practical suggestions for creating opportunities for transformative technology use in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».