Elliott et al. Respond to "Quantifying Urine Sodium Excretion"
Notice bibliographique
Résumé
In their commentary (1) on our article (2), de Boer and Kestenbaum briefly summarized recent research on the relationship between salt intake (estimated from urinary sodium excretion) and cardiovascular disease (CVD). They cite a recent article by O'Donnell et al. (3) in which casual urine samples were used to characterize individual sodium intakes and an apparent J-shaped association was observed between sodium intake and CVD risk. de Boer and Kestenbaum state that “a very low intake of dietary sodium may truly increase the risk of CVD” (1, p. 1193); in contrast, an editorial (4) accompanying the article by O'Donnell et al. and subsequent publications (5–7) have highlighted methodological concerns about interpretation of the study findings. These include the use of a clinical trial population with established CVD or diabetes; high rates of medication usage among trial participants; use of a single casual urine sample to estimate individual sodium intake; inclusion of participants with sodium intakes at the bottom end of the distribution who appeared to be sicker than the rest of the study population (reverse causality); and use of data sets not specifically designed to address the sodium-CVD relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».