Transcriptome-wide comparison of sequence variation in divergent ecotypes of kokanee salmon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High throughput next-generation sequencing technology has enabled the collection of genome-wide sequence data and revolutionized single nucleotide polymorphism (SNP) discovery in a broad range of species. When analyzed within a population genomics framework, SNP-based genotypic data may be used to investigate questions of evolutionary, ecological, and conservation significance in natural populations of non-model organisms. Kokanee salmon are recently diverged freshwater populations of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) that exhibit reproductive ecotypes (stream-spawning and shore-spawning) in lakes throughout western North America and northeast Asia. Current conservation and management strategies may treat these ecotypes as discrete stocks, however their recent divergence and low levels of gene flow make in-season genetic stock identification a challenge. The development of genome-wide SNP markers is an essential step towards fine-scale stock identification, and may enable a direct investigation of the genetic basis of ecotype divergence. RESULTS: We used pooled cDNA samples from both ecotypes of kokanee to generate 750 million base pairs of transcriptome sequence data. These raw data were assembled into 11,074 high coverage contigs from which we identified 32,699 novel single nucleotide polymorphisms. A subset of these putative SNPs was validated using high-resolution melt analysis and Sanger resequencing to genotype independent samples of kokanee and anadromous sockeye salmon. We also identified a number of contigs that were composed entirely of reads from a single ecotype, which may indicate regions of differential gene expression between the two reproductive ecotypes. In addition, we found some evidence for greater pathogen load among the kokanee sampled in stream-spawning habitats, suggesting a possible evolutionary advantage to shore-spawning that warrants further study. CONCLUSIONS: This study provides novel genomic resources to support population genetic and genomic studies of both kokanee and anadromous sockeye salmon, and has the potential to produce markers capable of fine-scale stock assessment. While this RNAseq approach was successful at identifying a large number of new SNP loci, we found that the frequency of alleles present in the pooled transcriptome data was not an accurate predictor of population allele frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».