Potential pitfalls in the quantitative molecular detection of<i>Escherichia coli</i>O157:H7 in environmental matrices
Notice bibliographique
Résumé
The detection sensitivity and potential interference factors of a commonly used assay based on real-time polymerase chain reaction (PCR) for Escherichia coli O157:H7 using eae gene-specific primers were assessed. Animal wastes and soil samples were spiked with known replicate quantities of a nontoxigenic strain of E. coli O157:H7 in a viable or dead state and as unprotected DNA. The detection sensitivity and accuracy of real-time PCR for E. coli O157:H7 in animal wastes and soil is low compared to enrichment culturing. Nonviable cells and unprotected DNA were shown to produce positive results in several of the environmental samples tested, leading to potential overestimates of cell numbers due to prolonged detection of nonviable cells. This demonstrates the necessity for the specific calibration of real-time PCR assays in environmental samples. The accuracy of the eae gene-based detection method was further evaluated over time in a soil system against an activity measurement, using the bioluminescent properties of an E. coli O157:H7 Tn5luxCDABE construct. The detection of significant numbers of viable but nonculturable (VBNC) as well as nonviable and possibly physically protected cells as shown over a period of 90 days further complicates the use of real-time PCR assays for quick diagnostics in environmental samples and infers that enrichment culturing is still required for the final verification of samples found positive by real-time PCR methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».