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Enregistrement W2098293862 · doi:10.1130/b31197.1

Progressive environmental deterioration in northwestern Pangea leading to the latest Permian extinction

2015· article· en· W2098293862 sur OpenAlexaff
Stephen E. Grasby, Benoı̂t Beauchamp, David P.G. Bond, Paul Wignall, Cristina Talavera, Jennifer M. Galloway, Karsten Piepjohn, Lutz Reinhardt, Dierk Blomeier

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGeological surveyLibrary scienceHistoryArt historyArchaeologyGeologyPaleontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stratigraphic records from northwestern Pangea provide unique insight into global processes that occurred during the Latest Permian Extinction (LPE). We examined a detailed geochemical record of the Festningen Section, Spitsbergen. A stepwise extinction is noted: 1) loss of carbonate shelly macrofauna, 2) loss of siliceous sponges in conjunction with an abrupt change in ichnofabrics as well as dramatic change in the terrestrial environment, and 3) final loss of all trace fossils. We interpret loss of carbonate producers as related to shoaling of the lysocline in relationship to building atmospheric CO2 in higher latitudes. The loss of siliceous sponges is coincident the global LPE event and is related to onset of high loading rates of toxic metals (Hg, As, Co) that we suggest are derived from Siberian Trap eruptions. The final extinction stage is coincident with redox sensitive trace metal and other proxy data which suggest onset of anoxia, after the other extinction events. These results show a remarkable record of progressive environmental deterioration in NW Pangea during the extinction crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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