Fishmeal supplementation during ovine pregnancy and lactation protects against maternal stress-induced programming of the offspring immune system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatally stressed offspring exhibit increased susceptibility to inflammatory disorders due to in utero programming. Research into the effects of n-3 PUFAs shows promising results for the treatment and prevention of these disorders. The purpose of this study was to investigate whether maternal fishmeal supplementation during pregnancy and lactation protects against programming of the offspring's immune response following simulated maternal infection. METHODS: In order to accomplish this, 53 ewes were fed a diet supplemented with fishmeal (FM; rich in n-3 PUFA) or soybean meal (SM; rich in n-6 PUFAs) from day 100 of gestation (gd 100) through lactation. On gd135, half the ewes from each dietary group were challenged with either 1.2 μg/kg Escherichia coli lipopolysaccharide (LPS) endotoxin to simulate a bacterial infection, or saline as the control. At 4.5 months of age the offspring's dermal immune response was assessed by cutaneous hypersensitivity testing with ovalbumin (OVA) and candida albicans (CAA) 21 days after sensitization. Skinfold measurements were taken and serum blood samples were also collected to assess the primary and secondary antibody immune response. RESULTS: Offspring born to SM + LPS mothers had a significantly greater change in skinfold thickness in response to both antigens as well as a greater secondary antibody response to OVA compared to all treatments. CONCLUSIONS: Supplementation during pregnancy with FM appears to protect against adverse fetal programming that may occur during maternal infection and this may reduce the risk of atopic disease later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».