Photooxidations Initiated or Sensitized by Biological Molecules: Singlet Oxygen Versus Radical Peroxidation in Micelles and Human Blood Plasma ¶
Notice bibliographique
Résumé
Biomolecules common in blood plasma, including 2-methyl-1,4-naphthoquinone (vitamin K-0, 2), 2,3-dimethoxy-5-methyl-1,4-benzoquinone (ubiquinone-0, 3), bilirubin, 4, and urocanic acid, 5, were used as photoactivators for the photooxidation of methyl linoleate (ML) in 0.50 M sodium dodecyl sulfate micelles to mimic a bioenvironment. UV irradiation of 2 in this system initiated H-atom abstraction from ML (Type-I mechanism). The evidence includes kinetics of oxygen uptake, inhibition of oxidation by an antioxidant ((R)-(+)-6-hydroxy-2,5,7,8-tetramethylchroman-2-carboxylic acid [Trolox], 7) and the analysis of four geometric hydroperoxides formed (cis, trans to trans, trans ratio of 0.5). In contrast, irradiation with a singlet-oxygen sensitizer, 3,5-di-t-butyl-1,2-benzoquinone, 1, formed six isomers by a Type-II mechanism, yielding a cis, trans to trans, trans isomer ratio of 6. Peroxidation activated by 3 or 4 with visible light occurred by a singlet-oxygen pathway (Type-II mechanism), as shown by kinetics of oxygen uptake and the effect of quenchers. In contrast, peroxidation in the presence of 5 in this system initiated H-atom abstraction from ML as shown by oxygen uptake and inhibition by Trolox. A comparison of thermal free-radical peroxidation with direct photooxidation of human blood plasma samples showed important differences. Blood plasma resisted thermal peroxidation because of natural antioxidants or on the addition of Trolox. In contrast, direct photooxidation involved singlet oxygen, according to the effect of quenchers and the lack of inhibition by antioxidants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».