Repeatability and validity of cell and fluid‐phase measurements in nasal fluid: a comparison of two methods of nasal lavage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little information on the repeatability of cell counts and fluid-phase measurements in nasal fluid obtained by different methods of nasal lavage. OBJECTIVE: To compare the repeatability and validity of total and differential cell counts and eosinophil cationic protein (ECP) in nasal secretions obtained by two methods of nasal lavage. PATIENTS AND METHODS: Twelve healthy subjects and twelve subjects with clinically stable allergic rhinitis were randomly assigned to two nasal lavages (separated by 48 h), by one of two methods in the first week and by the second method in the following week. One method was a modification of the method described by Greiff et al. and Grunberg and coworkers and the other was that described by Naclerio and coworkers. RESULTS: Both methods of nasal lavage gave poorly repeatable eosinophil counts and ECP in normal subjects but better repeatability in subjects with rhinitis. The modified Greiff/Grunberg method gave higher and more repeatable total cell count and, in subjects with rhinitis, more reproducible ECP levels compared with the Naclerio METHOD: Both methods were able to discriminate between healthy and rhinitic subjects: mean +/- SD eosinophil percentage count and eosinophil cationic protein differences were 4.5 +/- 4% (P < 0.05) and 24.5 +/- 46.9 microg/L (P < 0.05), respectively, with the modified method and 7.0 +/- 4% (P < 0.05) and 26.9 +/- 68 microg/L (P < 0.05), respectively, with the Naclerio method. CONCLUSION: Both methods are valid and discriminate between normal and rhinitic subjects. In subjects with rhinitis, although the repeatability of eosinophil counts is similar by both methods, the modified Greiff/Grunberg method gives more reproducible ECP measurements, compared with the Naclerio method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».