Vitamin D3 Deficiency Differentially Affects Functional and Disease Outcomes in the G93A Mouse Model of Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neuromuscular disease characterized by motor neuron death in the central nervous system. Vitamin D supplementation increases antioxidant activity, reduces inflammation and improves motor neuron survival. We have previously demonstrated that vitamin D(3) supplementation at 10× the adequate intake improves functional outcomes in a mouse model of ALS. OBJECTIVE: To determine whether vitamin D deficiency influences functional and disease outcomes in a mouse model of ALS. METHODS: At age 25 d, 102 G93A mice (56 M, 46 F) were divided into two vitamin D(3) groups: 1) adequate (AI; 1 IU D(3)/g feed) and 2) deficient (DEF; 0.025 IU D(3)/g feed). At age 113 d, tibialis anterior (TA), quadriceps (quads) and brain were harvested from 42 mice (22 M and 20 F), whereas the remaining 60 mice (34 M and 26 F) were followed to endpoint. RESULTS: During disease progression, DEF mice had 25% (P=0.022) lower paw grip endurance AUC and 19% (P=0.017) lower motor performance AUC vs. AI mice. Prior to disease onset (CS 2), DEF mice had 36% (P=0.016) lower clinical score (CS) vs. AI mice. DEF mice reached CS 2 six days later vs. AI mice (P=0.004), confirmed by a logrank test which revealed that DEF mice reached CS 2 at a 43% slower rate vs. AI mice (HR= .57; 95% CI: 0.38, 1.74; P=0.002). Body weight-adjusted TA (AI: r=0.662, P=0.001; DEF: r=0.622, P=0.006) and quads (AI: r=0.661, P=0.001; DEF: r=0.768; P<0.001) weights were strongly correlated with age at CS 2. CONCLUSION: Vitamin D(3) deficiency improves early disease severity and delays disease onset, but reduces performance in functional outcomes following disease onset, in the high-copy G93A mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».