Magnitude of income-related disparities in adverse perinatal outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess and compare multiple measurements of socioeconomic position (SEP) in order to determine the relationship with adverse perinatal outcomes across various contexts. METHODS: A birth registry, the Nova Scotia Atlee Perinatal Database, was confidentially linked to income tax and related information for the year in which delivery occurred. Multiple logistic regression was used to examine odds ratios between multiple indicators of SEP and multiple adverse perinatal outcomes in 117734 singleton births between 1988 and 2003. Models for after tax family income were also adjusted for neighborhood deprivation to gauge the relative magnitude of effects related to SEP at both levels. Effects of SEP were stratified by single- versus multiple-parent family composition, and by urban versus rural location of residence. RESULTS: The risk of small for gestational age and spontaneous preterm birth was higher across all the indicators of lower SEP, while risk for large for gestational age was lower across indicators of lower SEP. Higher risk of postneonatal death was demonstrated for several measures of lower SEP. Higher material deprivation in the neighborhood of residence was associated with increased risk for perinatal death, small for gestational age birth, and iatrogenic and spontaneous preterm birth. Family composition and urbanicity were shown to modify the association between income and some perinatal outcomes. CONCLUSIONS: This study highlights the importance of understanding the definitions of SEP and the mechanisms that lead to the association between income and poor perinatal outcomes, and broadening the types of SEP measures used in some cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».