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Enregistrement W2098324926 · doi:10.5194/angeo-24-2493-2006

Winter warmings, tides and planetary waves: comparisions between CMAM (with interactive chemistry) and MFR-MetO observations and data

2006· article· en· W2098324926 sur OpenAlexafffundabout
A. H. Manson, C. E. Meek, T. Chshyolkova, C. McLandress, S. K. Avery, David C. Fritts, Chris Hall, W. K. Hocking, K. Igarashi, J. W. MacDougall, Yasuhiro Murayama, C. Riggin, Denise Thorsen, R. A. Vincent

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversity of Saskatchewan
Mots-clésEquatorLatitudeAtmospheric modelAtmospheric sciencesMiddle latitudesMesosphereLow latitudeClimatologyAtmosphere (unit)StratosphereGeologyThermosphereEnvironmental scienceIonosphereMeteorologyOceanographyGeophysicsGeographyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Following earlier comparisons using the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM, without interactive chemistry), the dynamical characteristics of the model are assessed with interactive chemistry activated. Time-sequences of temperatures and winds at Tromsø (70° N) show that the model has more frequent and earlier stratospheric winter warmings than typically observed. Wavelets at mesospheric heights (76, 85 km) and from equator to polar regions show that CMAM tides are generally larger, but planetary waves (PW) smaller, than medium frequency (MF) radar-derived values. Tides modelled for eight geographic locations during the four seasons are not strikingly different from the earlier CMAM experiment; although monthly data now allow these detailed seasonal variations (local combinations of migrating and non-migrating components) within the mesosphere (circa 50–80 km) to be demonstrated for the first time. The dominant semi-diurnal tide of middle latitudes is, as in the earlier papers, quite well realized in CMAM. Regarding the diurnal tide, it is shown here and in an earlier study by one of the authors, that the main characteristics of the diurnal tide at low latitudes (where the S (1,1) mode dominates) are well captured by the model. However, in this experiment there are some other unobserved features for the diurnal tide, which are quite similar to those noted in the earlier CMAM experiment: low latitude amplitudes are larger than observed at 82 km, and middle latitudes feature an unobserved low altitude (73 km) summer maximum. Phases, especially at low and middle (circa 42° N) latitudes, do not match observations well. Mesospheric seasonal tidal variations available from the CUJO (Canada U.S.\\ Japan Opportunity) radar (MFR) network (sites 40–45° N) reveal interesting longitudinal differences between the CMAM and the MFR observations. In addition, model and observations differ in the character of the vertical phase variations at each network-location. Finally, the seasonal variations of planetary wave (PW) activity available from CMAM and the MFR show quite good agreement, apart from the amplitude differences (smaller in CMAM above 70 km). A major difference for the 16-d PW is that CMAM shows large amplitudes before the winter solstice; and for the 2-d PW, while both CMAM and MFR show summer and winter activity, the observed summer mesopause and winter mesospheric wave activities are stronger and more extended in height. Models such as CMAM, operated without data-assimilation, are now able to provide increasingly realistic climatologies of middle atmosphere tides and PW activity. Differences do exist however, and so discussion of the various factors affecting tidal and PW characteristics in atmospheres, modelled and observed, is provided. Other diagnostics of model-characteristics and of future desirable model experiments are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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