Polymorphisms in the MGLL gene are associated with plasma LDL‐C response to a marine n‐3 PUFA supplementation (1038.1)
Notice bibliographique
Résumé
Omega‐3 (n‐3) polyunsaturated fatty acid (PUFA) supplementation from marine sources has an inconsistent effect on plasma low‐density lipoprotein cholesterol (LDL‐C) levels, as some individuals increase their levels while some others do not. Genetic factors may be involved in this inter‐individual variability observed in LDL‐C levels in response to an n‐3 PUFA supplementation. The objective of this study was to test whether SNPs within the MGLL gene, encoding the monoglyceride lipase, explain inter‐individual variability observed in plasma LDL‐C levels after an n‐3 PUFA supplementation. A total of 208 subjects consumed 5 g/d of a fish oil supplement, containing 1.9‐2.2g EPA and 1.1g DHA, for 6 weeks. Plasma lipids were measured before and after the supplementation. SNPs rs782440 and rs6776142 from MGLL were genotyped using the TaqMan technology (Life Technologies Inc. Burlington, ON, Canada). Results show that for rs782440 and rs6776142, there were differences in the mean variation in LDL‐C (delta LDL) between genotype groups (C/C, C/T and T/T) in an ANOVA adjusted for age, sex and BMI. Also, a chi‐square test showed differences in genotype frequencies for rs782440 (p<0.05) between responders and non‐responders defined on the basis of delta LDL, as well as a tendency for rs6776142 (p=0.099). In conclusion, two SNPs of the MGLL gene may influence the plasma LDL‐C variation in response to an n‐3 PUFA supplementation. Grant Funding Source : Supported by CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».