Construct Validity of Raven's Advanced Progressive Matrices for African and Non‐African Engineering Students in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We test the hypothesis that the Raven's Advanced Progressive Matrices has the same construct validity in African university students as it does in non‐African students by examining data from 306 highly select 17‐ to 23‐year olds in the Faculties of Engineering and the Built Environment at the University of the Witwatersrand (177 Africans, 57 East Indians, 72 Whites; 54 women, 252 men). Analyses were made of the Matrices scores, an English Comprehension test, the Similarities subscale from the South African Wechsler Adult Intelligence Scale, end‐of‐year university grades, and high‐school grade point average. Out of the 36 Matrices problems, the African students solved an average of 23; East Indian students, 26; and White students, 29 ( p <.001), placing them at the 60th, 71st, and 86th percentiles, respectively, and yielding IQ equivalents of 103, 108, and 118 on the 1993 US norms. The same pattern of group differences was found on the Comprehension Test, the Similarities subscale, university course grades, and high‐school grade‐point average. The items on the Matrices ‘behaved’ in the same way for the African students as they did for the non‐African students, thereby indicating the test's internal validity. Item analyses, including a confirmatory factor analysis, showed that the African/non‐African difference was most pronounced on the general factor of intelligence. Concurrent validity was demonstrated by correlating the Matrices with the other measures, both individually and in composite. For the African group, the mean r =.28, p <.05, and for the non‐African group, the mean r =.27, p <.05. Although the intercepts of the regression lines for the two groups were significantly different, their slopes were not. The results imply that scores on the Raven's Matrices are as valid for Africans as they are for non‐Africans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle