Validation of the Chinese Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index in Patients From Mainland China With Osteoarthritis of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish the reliability, validity, and sensitivity to change of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) among Chinese subjects with osteoarthritis (OA) of the knee, living in mainland China. METHODS: A multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group study was conducted for validation of the electronic personal digital assistant version of the WOMAC Numerical Rating Scale (NRS) 3.1 Index in China. A total of 287 subjects with OA of the knee were randomized to receive either meloxicam (15 mg) or placebo. Psychometric properties of the WOMAC were evaluated by estimating the reliability, validity, and sensitivity to change. Equivalence of the electronic version was also compared with the paper version. RESULTS: Intraclass correlation coefficients for the WOMAC pain, stiffness, and physical function subscales were 0.81, 0.76, and 0.85, respectively, indicating good test-retest reliability. Similarly, internal consistency was strong (Cronbach's alpha for the 3 WOMAC subscales was 0.84, 0.86, and 0.96, respectively). Pearson's correlation coefficients for WOMAC pain and Short Form 36 health survey (SF-36) bodily pain, as well as WOMAC physical function and SF-36 physical functioning domains were >0.4, indicating convergent validity, whereas the coefficients for all 3 WOMAC domains with SF-36 mental health and mental health component scores were <0.4, indicating divergent validity. There was strong discriminant validity between healthy volunteers and OA patients. The effect sizes of change from baseline to week 12 in WOMAC subscale scores were large, demonstrating sensitivity to change. Equivalence between paper and electronic versions was very high. CONCLUSION: The culturally and linguistically validated Chinese version of the WOMAC NRS 3.1 for mainland China is psychometrically robust in its validity, reliability, and sensitivity to change for patients with OA of the knee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».