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Enregistrement W2098334842 · doi:10.1027/1016-9040.12.4.290

New Developments in and Directions for Goal-Setting Research

2007· article· en· W2098334842 sur OpenAlexaff
Gary P. Latham, Edwin A. Locke

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoal settingPsychologySubconsciousGoal orientationPersonalityAffect (linguistics)Abandonment (legal)Priming (agriculture)Social psychologyGoal theoryApplied psychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Goal setting is an “open” theory built on inductive findings from empirical research. The present paper briefly summarizes this theory. Emphasis is then given to findings that have been obtained in the present millennium with regard to (1) the high performance cycle, (2) the role of goals as mediators of personality effects on performance, (3) personality variables as moderators of goal effects on performance, the effect of (4) distal, (5) proximal, and (6) learning goals on performance on tasks that are complex for people, (7) the ways in which priming affects the impact of a goal, (8) the interrelationship between goal setting and affect, and (9) the results of goal setting by teams. Potential directions for research on goal setting in the workplace are suggested with regard to goal abandonment, perfectionism, an employee's age, subconscious goals, and the relationship between goals and knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0030,027
Communication savante0,0140,030
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations577
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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