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Enregistrement W2098340090 · doi:10.1001/jama.2013.430

Association of Hydroxyethyl Starch Administration With Mortality and Acute Kidney Injury in Critically Ill Patients Requiring Volume Resuscitation

2013· review· en· W2098340090 sur OpenAlexaff
Ryan Zarychanski, Ahmed M Abou-Setta, Alexis F. Turgeon, Brett L. Houston, Lauralyn McIntyre, John C. Marshall, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxyethyl starchMedicineAcute kidney injuryResuscitationRandomized controlled trialClinical trialIntensive care medicineRelative riskPopulationEmergency medicineInternal medicineAnesthesiaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Hydroxyethyl starch is commonly used for volume resuscitation yet has been associated with serious adverse events, including acute kidney injury and death. Clinical trials of hydroxyethyl starch are conflicting. Moreover, multiple trials from one investigator have been retracted because of scientific misconduct. OBJECTIVES: To evaluate the association of hydroxyethyl starch use with mortality and acute kidney injury. DATA SOURCES: Randomized controlled trials from MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, Global Health, HealthStar, Scopus, Web of Science, the International Clinical Trials Registry Platform (inception to October 2012), reference lists of relevant articles, and gray literature. STUDY SELECTION: Two reviewers independently identified randomized controlled trials comparing hydroxyethyl starch with other resuscitation fluids in critically ill patients receiving acute volume resuscitation. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted trial-level data including population characteristics, interventions, outcomes, and funding sources. Risk of bias was assessed using the risk of bias tool; the strength of evidence was adjudicated using the GRADE methodology. RESULTS: We included 38 eligible trials comparing hydroxyethyl starch to crystalloids, albumin, or gelatin. The majority of trials were categorized as having an unclear risk or high risk of bias. For the 10,880 patients in studies contributing mortality data, the risk ratio (RR) for death among patients randomized to receive hydroxyethyl starch was 1.07 (95% CI, 1.00 to 1.14; I2, 0%; absolute risk [AR], 1.20%; 95% CI, -0.26% to 2.66%). This summary effect measure included results from 7 trials performed by an investigator whose subsequent research had been retracted because of scientific misconduct. When we excluded these 7 trials that involved 590 patients, hydroxyethyl starch was found to be associated with increased mortality among 10,290 patients (RR, 1.09; 95% CI, 1.02 to 1.17; I2, 0%; AR, 1.51%; 95% CI, 0.02% to 3.00%), increased renal failure among 8725 patients (RR, 1.27; 95% CI, 1.09 to 1.47; I2, 26%; AR, 5.45%; 95% CI, 0.44% to 10.47%), and increased use of renal replacement therapy among 9258 patients (RR, 1.32; 95% CI, 1.15 to 1.50; I2, 0%; AR, 3.12%; 95% CI, 0.47% to 5.78%). CONCLUSION AND RELEVANCE: In critically ill patients requiring acute volume resuscitation, use of hydroxyethyl starch compared with other resuscitation solutions was not associated with a decrease in mortality. Moreover, after exclusion of 7 trials performed by an investigator whose research has been retracted because of scientific misconduct, hydroxyethyl starch was associated with a significant increased risk of mortality and acute kidney injury. Clinical use of hydroxyethyl starch for acute volume resuscitation is not warranted due to serious safety concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations650
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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