Somatostatin receptor scintigraphy might be useful for detecting skeleton abnormalities in patients with multiple myeloma and plasmacytoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Somatostatin receptor expression has been demonstrated on a number of plasma cell lines. Therefore, we questioned whether somatostatin receptor scintigraphy (SRS) can be used to demonstrate in vivo multiple myeloma (MM) activity. METHODS: SRS was performed in newly diagnosed (n = 9) or relapsing (n = 18) MM patients or in patients with localized plasmacytoma (n = 2). The results were compared with radiographic findings. RESULTS: A positive SRS was demonstrated in 44% of the newly diagnosed patients, in 83% of the relapsed patients and in both patients with plasmacytoma. The SRS findings corresponded with radiographic abnormalities in 40% of the patients. However, in relapsed patients 60% demonstrated increased SRS uptake in areas without new radiographic abnormalities. The positive SRS corresponded with histologically proven disease activity and responded upon treatment. Moreover, immunohistochemical staining of MM material demonstrated concordant somatostatin receptor sst3 staining in five of six patients. CONCLUSION: These results demonstrate that SRS is a valuable tool to detect disease activity, especially in relapsing MM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».