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Enregistrement W2098347799 · doi:10.1002/smr.416

Near‐miss function clones in open source software: an empirical study

2009· article· en· W2098347799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésclone (Java method)Cloning (programming)Source codeJavaComputer scienceOpen sourceLinux kernelBenchmark (surveying)Operating systemFunction (biology)Software maintenanceSoftwareSoftware systemProgramming languageBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The new hybrid clone detection tool NICAD combines the strengths and overcomes the limitations of both text‐based and AST‐based clone detection techniques and exploits novel applications of a source transformation system to yield highly accurate identification of cloned code in software systems. In this paper, we present an in‐depth study of near‐miss function clones in open source software using NICAD. We examine more than 20 open source C, Java and C# systems, including the entire Linux Kernel, Apache httpd, J2SDK‐Swing and db4o and compare their use of cloned code in several different dimensions, including language, clone size, clone similarity, clone location and clone density both by proportion of cloned functions and lines of cloned code. We manually verify all detected clones and provide a complete catalogue of different clones in an online repository in a variety of formats. These validated results can be used as a cloning reference for these systems and as a benchmark for evaluating other clone detection tools. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle