Health Research and Millennium Development Goals: Identifying the Gap From Public Health Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the research output within the universities could provide an effective means for tracking the Millennium Development Goals (MDGs) progress. This analytical database study was designed to assess the trend of research theses conducted by the Public Health Department (PHD), Faculty of Medicine, Cairo University during the period 1990 to 2014 as related to the: MDGS, Faculty and department research priority plans and to identify the discrepancies between researchers' priorities versus national and international research priorities. A manual search of the theses was done at the Postgraduate Library using a specially designed checklist to chart adherence of each thesis to: MDGs, Faculty and department research plans (RPs). The theses' profile showed that the highest research output was for addressing the MDGS followed by the PHD and Faculty RPs. Compliance to MDGs 5 and 6 was obvious, whereas; MDGs 2, 3, and 7 were not represented at all after year 2000. No significant difference was found between PH theses addressing the Faculty RPs and those which were not before and after 2010. A significantly lower percent of PH theses was fulfilling the PHD research priorities compared to those which were not after 2010. This study showed a definite decline in research output tackling the MDGS and PHD research priorities, with a non-significant increase in the production of theses addressing the Faculty RPs. The present study is a practical model for policy makers within the universities to develop and implement a reliable monitoring and evaluation system for assessment of research output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».