Examining the judicial decision to substitute credibility instructions for expert testimony on confessions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The present study tested the judicial decision to deny false confession expert testimony on the basis that jury instructions are sufficient to aid jurors in their determinations of disputed confession evidence. Methods Three groups of mock jurors ( N = 150) were presented with a trial summary that included a videotaped re‐enactment of an interrogation in which the interrogator used a maximization ploy. One group received expert testimony in the trial summary, another group received credibility instructions, and a control group received neither. All participants received standard reasonable doubt instructions at the end of the trial summary and then answered questions such as their verdict in the case, the defendant's likelihood of guilt, and the voluntariness of the defendant's confession. Results The results showed a high rate of conviction that was only reduced when participants received expert testimony. Across all measures, no significant differences were found between the control and credibility instruction groups. Conclusions The results suggest that credibility instructions are not comparable to expert testimony in influencing jurors' judgments of disputed confession evidence. These findings do not support the judicial decision to deny expert testimony on the basis that credibility instructions alone are sufficient to aid potential jurors in their evaluations of confession evidence. Avenues for future research on expert testimony and jury instructions in confession cases are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».