Determination of the association of urine prostate specific antigen levels with anthropometric variables in children aged 5-14 years
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Calculation of PSA is possible in human fluids even if it presents in very low concentrations with the help of hypersensitive immunodiagnostic methods. The periurethral glands represent one of the potential sources of urine prostate specific antigen (uPSA) in both sexes but the purpose of studying PSA levels in children is still unclear in the literature. In this pilot study we studied uPSA in a small cohort of normal, pre and post pubertal children, in relation to standard anthropometric variables. MATERIALS AND METHODS: The study cohort consisted of 58 children 5-14 years old (42 boys/16 girls). Height, weight, body mass index (BMI) and the respective stature-for-age, weight-for-age and BMI-for-age percentiles of the sample were determined. uPSA levels were measured using a third generation immunodiagnostic method (DPC Immulite that has a lower limit of detection of 3 ng/L. When levels of PSA were above the upper limit of detection, uPSA levels were assessed using the ROCHE technique. RESULTS: uPSA levels tend to be higher in male than female children (p = 0.091, linear regression analysis). uPSA was measurable only in 3/16 girls (18.75%). Measurable uPSA was found in 18/42 boys (42.8%). The range of urine PSA in boys was 0-161000 ng/L (mean 10561.9 +/- 31830.48 ng/L). Statistical analysis with linear regression showed correlation with height and age in boys. CONCLUSIONS: The use of hypersensitive assays allows calculation of uPSA in childhood. The values of this variable are measurable in both sexes and related with gender. In boys, uPSA was correlated with age and height but not with other variables tested. Further studies are required to clarify this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».