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Enregistrement W2098361976 · doi:10.5489/cuaj.3092

A case of idiopathic diabetes insipidus presented with bilateral hydroureteronephrosis and neurogenic bladder: A pediatric case report and literature review

2015· article· en· W2098361976 sur OpenAlexvenueno aff
Özgür Haki Yüksel, Mithat Kivrak, Aytaç Şahin, Serkan Akan, Ahmet Ürkmez, Ayhan Verit

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes insipidusMedicineSurgeryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes insipidus (DI) is a condition with heterogeneous clinical symptoms characterized by polyuria (urine output >4 mL/kg/hr) and polydipsia (water intake >2 L/m (2)/d). In children, acquired nephrogenic DI (NDI) is more common than central DI (CDI). Diagnosis is based on the presence of high plasma osmolality and low urinary osmolality with significant water diuresis. A water deprivation test with vasopressin challenge, though has limitations, is done to differentiate NDI from CDI and diagnose their incomplete forms. Neonates and young infants are better managed with hydration therapy alone. Older children with CDI are treated with desmopressin (1-deamino-8-D-arginine vasopressin, dDAVP). Its oral form is safe, highly effective and has dosing flexibility. We report a case of an 8-year-old male patient with CDI with severe bilateral non-obstructive hydronephrosis and megaureter. Dramatic clinical and radiological responses to dDAVP treatment were achieved and therapy reduced urine volume and led to marked radiological improvement in hydronephrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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