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Enregistrement W2098364480 · doi:10.1093/ptj/82.4.364

Reliability of Safe Maximum Lifting Determinations of a Functional Capacity Evaluation

2002· article· en· W2098364480 sur OpenAlexaff
Douglas P. Gross, Michele C. Battié

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInter-rater reliabilityIntraclass correlationReliability (semiconductor)Confidence intervalPsychologyPhysical therapyTest (biology)MedicineStatisticsPsychometricsClinical psychologyMathematicsRating scaleDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Functional capacity evaluations (FCEs) are measurement tools used in predicting readiness to return to work following injury. The interrater and test-retest reliability of determinations of maximal safe lifting during kinesiophysical FCEs were examined in a sample of people who were off work and receiving workers' compensation. SUBJECTS: Twenty-eight subjects with low back pain who had plateaued with treatment were enrolled. Five occupational therapists, trained and experienced in kinesiophysical methods, conducted testing. METHODS: A repeated-measures design was used, with raters testing subjects simultaneously, yet independently. Subjects were rated on 2 occasions, separated by 2 to 4 days. Analyses included intraclass correlation coefficients (ICCs) and 95% confidence intervals. RESULTS: The ICC values for interrater reliability ranged from.95 to.98. Test-retest values ranged from.78 to.94. DISCUSSION AND CONCLUSION: Inconsistencies in subjects' performance across sessions were the greatest source of FCE measurement variability. Overall, however, test-retest reliability was good and interrater reliability was excellent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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