Neural responses to emotional and neutral facial expressions in chronically violent men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal neural responses to others' emotions, particularly cues of threat and distress, have been implicated in the development of chronic violence. We examined neural responses to several emotional cues within a prospectively identified group of chronically violent men. We also explored the association between neural responses to social emotions and psychopathic features. METHODS: We compared neural responses to happy, sad, angry, fearful and neutral faces between chronically violent (n = 22) and nonviolent (n = 20) men using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Participants were prospectively identified from a longitudinal study based on information collected from age 7 to 27 years. We assessed psychopathic features using a self-report measure administered in adulthood. RESULTS: The chronically violent men exhibited significantly reduced neural responses in the dorsomedial prefrontal cortex to all faces, regardless of the emotional content, compared with nonviolent men. We also observed a hyperactive amygdala response to neutral faces in chronically violent men, but only within the context of viewing happy faces. Moreover, they exhibited a greater dorsomedial prefrontal cortex response to mildly fearful faces than nonviolent men. These abnormalities were not associated with psychopathic features in chronically violent men. LIMITATIONS: It remains unclear whether the observed neural abnormalities preceded or are a consequence of persistent violence, and these results may not generalize to chronically violent women. CONCLUSION: Chronically violent men exhibit a reduced neural response to facial cues regardless of emotional content. It appears that chronically violent men may view emotionally ambiguous facial cues as potentially threatening and implicitly re-interpret subtle cues of fear in others so they no longer elicit a negative response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».