Low Overhead Intra-Symbol Carrier Phase Recovery for Reduced-Guard-Interval CO-OFDM
Notice bibliographique
Résumé
We propose intra-symbol carrier phase recovery (IS-CPR) for reduced-guard-interval (RGI) CO-OFDM in order to compensate for the intra-symbol phase shift (ISPS) between subcarriers that is caused by the dispersion-enhanced phase noise (DEPN). We begin by proposing a pre-emphasized pilot subcarrier (PEPS) approach to reduce the pilot subcarrier overhead for the following IS-CPR algorithms. Then, we show a statistical analysis of the DEPN-induced ISPS between subcarriers within one symbol, which is related to the accumulated chromatic dispersion (CD). Next, three algorithms are proposed for IS-CPR including maximum-likelihood (ML) phase estimation, digital phase-locked loop (DPLL), and feedforward carrier recovery (FFCR) employing either theMth power scheme in case of QPSK modulation or the QPSK partitioning scheme for the 16-QAM case. The performance and complexity of these algorithms are compared. Through simulations, we show that in comparison to conventional common phase error (CPE) compensation, IS-CPR significantly improves the linewidth tolerance at 1 dB signal-to-noise ratio (SNR) penalty for a bit error rate (BER) = 10-3from 300 kHz to 2 MHz for 112 Gb/s systems (28 Gbaud QPSK) at 3200 km transmission distance, and from 70 kHz to 550 kHz for 448 Gb/s (56 Gbaud 16-QAM) systems at 1600 km transmission distance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».